机器视觉技能的使用已贯穿了整个轿车车身制作进程，包含从初始质料质量检测开展到轿车零部件100％在线丈量，再对制作进程中的、涂胶、冲孔等工艺进程进行把控，最终对车身总成、出厂的整车质量进行把关。
机器视觉引进非触摸丈量技能，逐步开展成固定式在线丈量站与机器人柔性在线丈量站等在线丈量体系，可严厉监控车身尺度动摇，供给数据支撑。
视觉引导技能逐步渗透到轿车制作的全进程，例如引导机器人进行最佳匹配装置、准确制孔、焊缝引导及盯梢、喷涂引导、风挡玻璃装载引导等。
机器视觉检测体系能够对产品进行制作工艺检测、自动化盯梢、追溯与操控等，包含通过光学字符辨认（OCR）技能获取车身零件编码以确保零件在整个制作进程中的可追溯性，通过辨认零件的存在或缺失以确保部件安装的完好性，以及通过视觉技能辨认产品外表缺点或加工东西是否存在缺点以确保出产质量。
机器视觉在工业出产中首要使用在一些不适合于人工作业的风险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合。除此之外，在大批量的工业出产进程中，人工查看产品质量功率低且精度不高，选用机器视觉检测能够大幅进步出产功率和出产的自动化程度。
在工业4．0和制作业转型，数字化建设项目继续推进的布景下，制作业整体规划继续扩展、智能化水平不断进步，下流职业对机器视觉的需求度和认知度也在逐步进步，带动了我国机器视觉商场稳定增加的根底。
机器视觉现在首要使用在消费电子、轿车制作、食品包装、制药业等范畴，其间又以消费电子和轿车制作范畴为主。
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