人工智能是一个很宽广的范畴，许多编程言语都能够用于人工智能开发，所以很难说人工智能必须用哪一种言语来开发。挑选多也意味着会有好坏之分，并不是每种编程言语都能够为开发人员节省时刻及精力。所以咱们整理了5种比较适用于人工智能开发的编程言语，期望能够对你有所协助。
Python由于简略易用，是人工智能范畴中运用最广泛的编程言语之一，它能够无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一同运用。
Python之所以时分AI项目，其实也是根据Python的许多有用的库都能够在AI中运用，如
Numpy供给科学的核算才能，Scypy的高档核算和Pybrain的机器学习。
Java也是AI项目的一个很好的挑选。它是一种面向对象的编程言语，专心于供给AI项目上所需的一切高档功用，它是可移植的，而且供给了内置的废物收回。别的Java社区也是一个加分项，完善丰厚的社区生态能够协助开发人员随时随地查询和处理遇到的问题。
关于AI项目来说，算法几乎是魂灵，无论是搜索算法、自然言语处理算法仍是神经网络，Java都能够供给一种简略的编码算法。别的，Java的扩展性也是AI项目必备的功用之一。
Lisp因其超卓的原型规划才能和对符号表达式的支撑在AI范畴锋芒毕露。LISP作为因应人工智能而规划的言语，是第一个声明式系内函数式程序规划言语，有别于指令式系内过程式的C、Fortran和面向对象的Java、C#等结构化程序规划言语。
Lisp言语因其可用性和符号结构而首要用于机器学习/ ILP子范畴。闻名的AI专家彼得·诺维奇（Peter Norvig）在其《ArTIficial Intelligence： A modern approach》一书中，具体解说了为什么Lisp是AI开发的尖端编程言语之一，感兴趣的朋友能够自行检查。
Prolog与Lisp在可用性方面势均力敌，据《Prolog Programming for ArTIficial Intelligence》一文介绍，Prolog一种逻辑编程言语，首要是对一些根本机制进行编程，关于AI编程非常有用，例如它供给形式匹配，主动回溯和根据树的数据结构化机制。结合这些机制能够为AI项目供给一个灵敏的结构。
Prolog广泛应用于AI的 expert体系，也可用于医疗项目的作业。
C ++是世界上速度最快的编程言语，其在硬件层面上的沟通才能使开发人员能够改善程序履行时刻。 C ++关于时刻很灵敏，这关于AI项目对错常有用的，例如，搜索引擎能够广泛运用C ++。
在AI项目中，C++可用于计算，如神经网络。别的算法也能够在C ++被广泛地快速履行，游戏中的AI首要用C ++编码，以便更快的履行和呼应时刻。
其实为AI项目挑选编程言语，其实很大程度上都取决于sub-field，关于编程言语的挑选要从全局下手，不能只考虑部分功用。在这些编程言语中，Python由于适用于大多数AI sub-field，所以渐有成为AI编程言语之首的趋势，而Lisp和Prolog因其共同的功用，所以在部分AI项目中行之有效，位置暂时难以撼动。而Java和C++的本身优势将在AI项目中继续坚持。
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