现在计算机专业的硕士研讨生挑选机器学习方向是不错的挑选，一方面机器学习是翻开人工智能大门的钥匙，另一方面机器学习的研讨课题也比较多。从近些年机器学习方向研讨生的学习状况来看，大部分学生在学习期间都会相对比较顺畅地获得研讨成果，工作状况也有比较不错的体现，的毕业生乐意挑选大型科技公司或许是互联网公司。
从人工智能的技能系统结构来看，现在机器学习的技能系统相对更老练一些，包含深度学习等范畴现已开始构建了一个系统的研讨系统，所以硕士研讨生挑选机器学习方向会有一个愈加顺畅的学习进程。未来机器学习的开展将在很大程度上推进人工智能技能的开展，所以现在机器学习也是人工智能范畴的一个研讨热门。
硕士研讨生期间挑选机器学习方向，需求留意三件事，其一是丰厚本身的知识结构，尤其是数学和计算机根底；其二是挑选一个感兴趣的细分方向；其三是注重实践才能的培育。前期挑选机器学习方向的研讨生，往往并不太注重程序规划才能的培育，会把研讨的要点放在算法规划上，可是跟着机器学习的落地使用，研讨生的编程才能关于工作会有较为直接的影响，所以一定要注重编程才能的训练。
最终，挑选机器学习方向一定要考虑到方针校园的资源整合状况，由于机器学习关于研讨环境的要求要略微高一些，尤其是深度学习方向，往往需求校园有数据中心作为支撑，这样在进行试验的时分会更顺畅一些。
我从事互联网职业多年，现在也在带计算机专业的研讨生，首要的研讨方向会集在大数据和人工智能范畴，我会连续写一些关于互联网技能方面的文章，感兴趣的朋友能够我，信任一定会有所收成。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或许是考研方面的问题，都能够在谈论区留言，或许私信我！
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